I. Systemarkitektur og teknisk fundament
Energy Management System of AAC Block Panel Intelligent Production Line vedtar avanserte digitale og intelligente teknologier, kombinert med tekniske midler som Internet of Things, Big Data og kunstig intelligens, for å bygge et flernivå, multimodul omfattende energiledelsessystem. Systemet inkluderer hovedsakelig følgende nivåer:
Fysisk lag: Inkludert utstyr for fornybar energi som solcellepaneler og vindmøller, som brukes til å samle og lagre ren energi.
Virtuelt lag: Gjennom sensorer, sanntidsinnsamling av energiforbruksdata som vann, elektrisitet, gass og damp i produksjonsprosessen, og kombinert med historiske data for prediktiv analyse.
Digital lag: Bruke dataanalysesenter og kunstig intelligensalgoritmer for å optimalisere energibruk og ta intelligente beslutninger.
Ii. Funksjonelle egenskaper og tekniske applikasjoner
Energiledelsessystemet til AAC -blokkpanel intelligent produksjonslinje har følgende hovedfunksjoner:
Sanntidsovervåking og dataanalyse
Systemet overvåker forbruket av energi som vann, strøm, gass og damp i sanntid gjennom sensorer installert på produksjonslinjen, og genererer detaljerte energiforbruksrapporter gjennom dataanalysesenteret. Disse dataene gir et vitenskapelig grunnlag for produksjonsbeslutninger.
Avfallsvarmeutvinning og energisparende teknologi
Systemet bruker avfallsvarmeutvinningsteknologi for å konvertere avfallsvarme generert under produksjonsprosessen til brukbar energi, og reduserer dermed energiforbruket. Ved å gjenvinne kondensert vann og bruke dampavfallsvarme, kan forbruk av naturgass spares med 10%-15%.
Automatiseringskontroll og optimalisert planlegging
Ved hjelp av servokontrollteknologi og automatiseringsutstyr kan systemet automatisk justere energibruken i henhold til produksjonsbehov for å redusere avfall. I autoklavprosessen oppnås for eksempel ubemannet operasjon gjennom intelligent samsvar av parametere for å forbedre energiutnyttelseseffektiviteten.
Digital cockpit og visuell styring
Systemet gir et digitalt cockpit -grensesnitt for å intuitivt vise informasjon som energiforbruk, produksjonsfremdrift og utstyrsstatus i form av diagrammer, hjelpe ledere med å raskt forstå produksjonsforhold og ta beslutninger.
Energisparing og karbonreduksjon og kostnadskontroll
Ved å optimalisere energibruksstrukturen og forbedre energiutnyttelseseffektiviteten, reduserer systemet gasskostnader og karbonutslipp betydelig. For eksempel reduseres dampforbruket med andreordens gasledning og fersk damptilskudd.
Iii. Praktisk anvendelseseffekt
Effekten av energibesparende og utslippsreduksjon er betydelig
Energiledelsessystemet til the AAC block panel intelligent production line has achieved energy saving and emission reduction of water, electricity, gas, steam and other energy sources through waste heat recovery technology and intelligent control. For example, by optimizing the production process and equipment operation status, energy consumption has been reduced by 5%-8%, and gas costs have been significantly reduced.
Forbedret produksjonseffektivitet
Automatisk kontroll og ubemannet drift reduserer manuell intervensjon og forbedrer produksjonseffektiviteten. Samtidig gjør anvendelsen av den digitale cockpiten produksjonsstyring mer effektiv og gjennomsiktig.
Økonomiske fordeler og miljømessige fordeler sameksisterer
Systemet reduserer ikke bare produksjonskostnadene, men reduserer også karbonutslipp, som oppfyller kravene til landets grønne og lavkarbonutvikling. Ved å optimalisere energibruksstrukturen har selskapet for eksempel oppnådd målet om energisparing og karbonreduksjon.
IV. Fremtidig utviklingsretning
Med kontinuerlig utvikling av kunstig intelligens og Internet of Things -teknologier, vil energiledelsessystemet til AAC -blokkeringspanelet Intelligent Production Line utvikle seg i en mer intelligent og effektiv retning. Fremtiden kan omfatte følgende aspekter:
Vi introduserer mer fornybar energi
Med avansementet av fornybar energiteknologier som sol- og vindenergi, vil systemet integrere disse ressursene ytterligere og forbedre energi-selvforsyningen.
Utdype anvendelsen av kunstig intelligens
Ved å introdusere mer avanserte AI -algoritmer, vil systemet kunne oppnå mer nøyaktig energiforbruksprediksjon og optimalisert planlegging.
Utvid applikasjonsscenarier
Systemet vil gradvis brukes på flere typer industrielle produksjonsscenarier, for eksempel konstruksjon, bilproduksjon og andre felt, for å fremme den intelligente transformasjonen av hele industrien.
