Mold slurry Transfer Car

Hvordan forbedrer Jiangsu Runnings innovative AAC -produksjonslinjeutstyr effektiviteten og nøyaktigheten til AAC -skyttelbussen? Hvilke spesifikke teknologiske fremskritt har selskapet integrert i systemet?

Siden etableringen i 2011 har Jiangsu Runding vært opptatt av å fremme teknologisk innovasjon i AAC -industrien, spesielt innen intelligent utstyr for AAC -produksjonslinjer, som har gjort betydelige gjennombrudd. Ved kontinuerlig optimalisering av teknologi og utstyr har selskapet forbedret effektiviteten og nøyaktigheten av AAC skjenker skyttelbusser og forbedret automatiseringsnivået til produksjonslinjen, og hjelper dermed globale kunder med å forbedre produksjonseffektiviteten, redusere kostnadene og optimalisere produktkvaliteten.

1. Intelligent kontrollsystem
Jiangsu Runnings AAC -produksjonslinjeutstyr vedtar et avansert intelligent kontrollsystem, som er en av kjerneteknologiene for å forbedre effektiviteten og nøyaktigheten til AAC strømmer skyttelbuss . Dette systemet bruker sensorer med høy presisjon, PLC og sanntids datainnsamling og prosesseringsteknologi for nøyaktig å kontrollere driftsstatusen til skyttelbussen. Det intelligente kontrollsystemet er preget av den høye graden av automatisering og fleksibilitet. Den kan overvåke nøkkelinformasjon som for eksempel plassering, hastighet og lastestatus for skyttelbussen i sanntid, og justere hastigheten og driftsveien automatisk i henhold til produksjonslinjen.

Systemet kan gi tidlig advarsel og feildiagnose for utstyr, gi rettidig tilbakemelding på unormale forhold under produksjonsprosessen, og sikre kontinuitet og stabilitet i utstyrets drift. Dette reduserer ikke bare menneskelige driftsfeil, men reduserer også effektivt driftsstans forårsaket av utstyrssvikt, noe som sikrer effektiviteten i produksjonsprosessen.

2. Automatisert baneplanlegging og planlegging
Jiangsu Runnings øsende skyttelbuss har introdusert intelligent baneplanlegging og planleggingsteknologi i sin design, ved bruk av Artificial Intelligence (AI) og Machine Learning (ML) algoritmer for å optimalisere skyttelbussens kjørevei i sanntid. Under produksjonsprosessen trenger skyttelbusser ikke bare å transportere råvarer nøyaktig og ferdige produktblokker mellom forskjellige prosesser, men også trenger å unngå kollisjoner med annet utstyr eller forsinkelser i utstyr. Gjennom intelligent baneplanlegging kan systemet gi optimale ruter for skyttelbusser i komplekse produksjonsmiljøer og automatisk unngå hindringer og overbelastede områder, og dermed forbedre produksjonseffektiviteten betydelig.

Dette baneplanleggingssystemet har også selvlæring og optimaliseringsfunksjoner. Når produksjonen krever endring og endringer i bruk av utstyr, kan systemet automatisk justere kjørestrategien, optimalisere driftsprosessen og ytterligere forbedre driftseffektiviteten og fleksibiliteten til skyttelbussen.

3. Nøyaktig datainnsamling og tilbakemelding fra sanntid
Jiangsu Running utstyr integrerer sensorer med høy presisjon og datainnsamlingsmoduler i systemet. Disse sensorene kan samle informasjon som skyttelbussens driftsstatus, miljøparametere, utstyrsbelastning osv. I sanntid. Disse dataene lastes opp til skyen eller det lokale kontrollsystemet i sanntid for analyse, og danner omfattende tilbakemeldinger fra produksjonsdata. Gjennom behandling og analyse av big data kan produksjonsteamet fullt ut forstå utstyrets driftsstatus, forutsi vedlikeholdssyklusen til utstyret, oppdage potensielle problemer på en riktig måte og ta forebyggende tiltak.

Enda viktigere er at disse tilbakemeldingene i sanntid kan kobles til annet utstyr på produksjonslinjen for å danne en lukket dataløyfe for hele produksjonsprosessen. Helleskussen kan automatisk justere hastigheten og driftsplanen i henhold til behovene til andre koblinger, og ytterligere forbedre produksjonseffektiviteten og produktkonsistensen.

4. Integrert AAC -prosessformel
Jiangsu Rundings skyttelbuss er ikke bare et transportverktøy, det er også en nøkkelkobling i hele produksjonsprosessen. Selskapet har integrert den avanserte prosessformelen for AAC -produksjon i det intelligente utstyret, som automatisk kan justere arbeidsparametrene til skjenkekjøretøyet i henhold til forskjellige produksjonsbehov. Denne teknologiske utviklingen gjør at skyttelen ikke bare nøyaktig fullfører materialtransportoppgaver, men også for å utføre mer delikate operasjoner i forskjellige produksjonsstadier.

Under forskjellige temperatur- og luftfuktighetsforhold kan arbeidshastigheten og hellende volumet på skyttelbussen justeres i sanntid i henhold til formelenes behov. Ved å integrere prosessoppskrifter kan utstyret opprettholde stabile ytelser i mer komplekse produksjonsmiljøer, og sikre kvalitetskonsistens og overholde standard tekniske krav for hver gruppe produkter.

5. Energibesparing, miljøvern og bærekraftig utvikling
Jiangsu runding vurdert fullt ut ansett som energisparing og miljøvernfaktorer i utformingen av skjenking av skyttelbussen. Selskapet vedtar et elektrisk drivsystem med høy effekt for å optimalisere strømforbruket og redusere energiavfall. Gjennom raffinert belastningsstyring og intelligent planlegging kan utstyr fullføre arbeidet uten å kreve ekstra energiforbruk, og dermed forbedre energiutnyttelsen.

Skyttelbusens kropp og nøkkelkomponenter er laget av lette materialer med høy styrke, noe som ikke bare reduserer vekten på bilkroppen, men også forbedrer holdbarheten og stabiliteten. Den lette utformingen av kjøretøyets kropp kan redusere energiforbruket og samtidig forbedre transportkapasiteten og belastningskapasiteten til utstyret, og dermed opprettholde lavt energiforbruksnivå under langtidsdrift.

6. Fulltautomatisert samarbeidsarbeid
I Jiangsu Runnings produksjonslinje er skyttelbussen ikke bare et eneste utstyr, men danner et intelligent nettverk som fungerer sammen med annet automatisert utstyr. Helleskussen kan være sømløst koblet til automatisert blandingsutstyr, skjenkingssystemer, støpingsutstyr, etc., og danne en svært integrert intelligent produksjonslinje gjennom helautomatiserte samarbeidsoperasjoner. Denne samarbeidsmetoden forbedrer ikke bare produksjonseffektiviteten, men reduserer også manuell intervensjon, reduserer driftsrisikoen og forbedrer sikkerheten i produksjonsprosessen.